متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي يجب توافرها حتى يمكنك التمييز في هذا المجال، وذلك لأنه يعد واحد من أحدث المجالات التي بدأت في الانتشار خلال السنوات الأخيرة، والتي تحمل بين طياتها العديد من الإيجابيات والسلبيات، وسوف نطرح كل التفاصيل عبر موقع صناع المال.
متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي
هناك العديد من المتطلبات التي يجب توافرها من أجل دراسة الخطوات الأولى في سلم الذكاء الاصطناعي وتتمثل هذه المهارات في:
1- التفاضل والتكامل
بالتأكيد ستكون درست التفاضل والتكامل خلال إحدى مراحل رحلتك التعليمية السابقة، كما أنه يعتبر واحد من أهم متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي، وهناك عدد من المعادلات وطرق التفاضل التي ستساعدك بشكل كبير في تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي.
حيث إن التفاضل أحد فروع الرياضيات المهمة بالنسبة للمبرمجين، ومهندسي الذكاء الاصطناعي وذلك لأنه يقوم بدراسة التغير ويحسبه، وهناك عدد من التدريبات أو الدورات لمهمة التي يمكنك أخذها عبر الإنترنت، والتي تتمثل في:
- كورس Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus على منصة كورسيرا.
- كورس Essence of calculus من قناة 3Blue1Brown.
اقرأ أيضُا: طرق الربح من الذكاء الاصطناعي
2- الاحتمالات والإحصاء
يعتبر دراسة الاحتمالات والإحصاء هي المحطة قبل الأخير في عالم الذكاء الاصطناعي وذلك لأنهما يعدان من أهم الجوانب التي يجب دراستها لأن هناك كثير من مجالات الحاسوب تعتمد عليهم بشكل أساسي.
من الجدير بالذكر أن تعلم الاحتمالات والإحصاء سوف يساعدك كثيرًا في فهم العديد من الخوارزميات، وفهم وقراءة مختلف البيانات لذلك يعتبر واحد من متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي.
يوجد العديد من الدورات التدريبية التي يمكنك أخذها عبر الإنترنت مقابل رسوم مادية بسيطة سوف تساعدك على فهم الاحتمالات والإحصاء بشكل أكبر، وهي:
- كورس Introduction to Probability على منصة edx.
- كورس Intro to Descriptive Statistics على منصة Udacity.
- كورس Intro to Inferential Statistics على منصة Udacity.
3- أساسيات علوم الحاسب
تعد علوم الحاسوب من الأساسيات المهمة التي يجب تعلمها قبل الخوض في مجال الذكاء الاصطناعي أو غيره من المجالات التي تتعلق بلغة البرمجة.
حيث يجب أن يعرف الطالب أو الشخص الذي يرغب في اكتساب متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي لغات البرمجة المختلفة وكيف يتم معاملتها على الحاسوب، وتنفيذ الأوامر والعديد من الأمور الأخرى.
يمكنك اكتساب هذه المهارات من خلال دراسة بعض الدورات التدريبية الموجودة بشكل إلكتروني أو حضوري في الجامعة، ومن أبرز الدورات التدريبية المتاحة:
- كورس CS50: Introduction to Computer Science من جامعة هارفارد.
- كورس Introduction to Computer Science and Programming Using Python من MIT.
4- الجبر الخطي
يعتبر الجبر الخطي واحد من أهم فروع علم الرياضيات، وذلك لأنه يساهم في العديد من التخصصات، ويعد حجر الأساس من أجل فهم وتعلم الذكاء الاصطناعي.
يعتبر الجبر الخطي هو حجر الأساس في العديد من تطبيقات الذكاء الصناعي، وتعلم لغة الآلة، والتي تتمثل في التوقع والاستنتاج، والتعرف على الصور، والهولوجرام.
يوجد العديد من المصادر والدورات التي يمكنك من خلالها تعلم الجبر الخطي، والتي تتمثل في:
- كورس Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra على منصة كورسيرا.
- كورس Essence of linear algebra من قناة 3Blue1Brown.
- كورس Linear Algebra من MIT.
5- لغة البرمجة باثيون
تعتبر لغة البرمجة باثيون واحدة من أكثر لغات البرمجة قوة وأهمية، وذلك بسبب احتوائها على العديد من المميزات التي جعلت الإقبال عليها أكبر مقارنة بالعديد من لغات البرمجة الأخرى، ومن أهم هذه المميزات هي:
- تعتبر واحدة من أقوى كما تتوفر العديد من مكتبات بايثون.
- لغة مجانية وتحتوي على العديد من المصادر المفتوحة.
- من أكثر لغات البرمجة المستخدمة في العديد من المجالات والتي على رأسها مجال الذكاء الاصطناعي.
- تعمل لغة بايثون للترجمة على معظم أنظمة التشغيل.
- تعتبر هذه اللغة من اللغات عالية المستوى، والتي يمكنك تعلمها بكل سهولة.
من الجدير بالذكر أنه يتوفر العديد من الدورات التدريبية المختلفة بلغات عديدة بين اللغة العربية والإنجليزية والتي تحتوي على مجموعة قيمة من المعلومات، وتتمثل أهم هذه الدورات في:
- تخصص Python for Everybody على منصة كورسيرا.
- كورس Mastering Python من أسامة الزيرو.
مهارات المتخصص في الذكاء الاصطناعي
حتى تتمكن من الخوض على أقدام صلبة في مجال عمل الذكاء الاصطناعي يجب أن تقوم بالسعي من أجل التمتع بالعديد من المهارات والتي من أهمها:
1- مهارات الجبر الخطي والاحتمالات والإحصاء
يعتمد عديد من النماذج في مجال الذكاء الاصطناعي عند تصميمه على مهارات الجبر الخطي والاحتمالات والإحصاء، على سبيل المثال نموذج ماركوف المخفية، وبايز ساذج، ونماذج خليط جاوس، وتحليل التمايز الخطي.
2- معرفة تقنيات البيانات الكبيرة
يلزم أن يعرف المتخصص في مجال الذكاء الاصطناعي العديد من التقنيات الخاصة بالبيانات الضخمة، والتي تتمثل في: Apache Spark وHadoop وCassandra وMongoDB.
3- مهارة البرمجة
واحدة من أهم المهارات التي يجب أن يهتم مهندس الذكاء الاصطناعي بتعلمها، حيث يجب عليه أن يتقن التعامل مع العديد من أنظمة البرمجة، والتي من أشهرها نظام جافا، وبرمجة C++.
4- مهارات الاتصال الفعالة وحل المشكلات
يجب أن يتميز المختص في مجال الذكاء الاصطناعي بالقدرة على الاتصال، والتواصل الفعال، وذلك من أجل عرض مختلف الأفكار، وفهم الآراء الأخرى، بالإضافة إلى مهارة ابتكار حلول منطقة بصورة سريعة.
5- معرفة الخوارزميات
يجب أن يتقن المتخصص في مجال الذكاء الاصطناعي الخوارزميات وعلومها بشكل كبير، وذلك لأن العديد من برامج الذكاء الاصطناعي تعمل على الخوارزميات ومن أشهرها بايز ساذج، الانحدار الخطي، دعم آلة المتجهات، وكلها تساعد على فهم علوم الحاسوب والتعلم الآلي بصورة سريعة.
مجالات دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي
هناك عدد من المواد التي يتم دراستها داخل مجال الذكاء الاصطناعي والتي تساعدك على اكتساب متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي حتى تصبح مهندس خبير في مجال، وتتمثل هذه المواد في:
- هندسة البرمجيات.
- نظرية الخوارزميات.
- نظرية الاحتمالات.
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي.
- مقدمة في التعلم العميق.
- معالجة اللغات الطبيعية.
- مبادئ الجبر الخطي.
- مبادئ الإحصاء.
- الذكاء الاصطناعي.
- الحوسبة الإدراكية.
- الجبر الخطي لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.
- التعلم الآلي.
- برمجة الذكاء الاصطناعي.
- برمجة التطبيقات الذكية.
- إنترنت الأشياء.
- أمن المعلومات.
اقرأ أيضًا: مواد تخصص الذكاء الاصطناعي
مجالات عمل التخصص الاصطناعي
1- التعلم الآلي Machine Learning
يهتم هذا المجال بتطوير نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي وذلك حتى تكون قادرة على تحسين أداء المهام عن طريق تحليل البيانات وتخزين المعلومات بصورة مستمرة.
2- معالجة اللغة الطبيعية Natural Language Processing – NLP
يساهم هذا المجال في تطوير الأنظمة الموجودة في الذكاء الاصطناعي والتي تقوم بالتفاعل مع اللغة البشرية بطريقة طبيعية.
3- تعلم العميق Deep Learning
يعتمد هذا النوع من العلوم على التعلم الآلي، بالإضافة إلى الشبكات العصبية الاصطناعية التي تقوم بتحليل البيانات وترتيبها وإرسال تقرير مفهوم عنها.
4- رؤية الحاسوب Computer Vision
يهتم هذا المجال في الذكاء الاصطناعي بتطوير نظم الحاسوب الآلي، والتي من خلالها يمكن التعرف على الصور والفيديوهات والقيام بعمليات التحليل المختلفة، التي تعطي نتائج واضحة.
5- التخطيط واتخاذ القرار Planning and Decision Making
يتعلق هذا المجال بالعمل على تطوير النظم التي تكون مهمتها الأساسية هي تحليل المعلومات واتخاذ القرارات المهمة التي تكون مبينة بشكل أساسي على هذه المعلومات.
6- الذكاء الاصطناعي القوي Strong AI
يعتمد هذا المجال على العمل في خلق أنظمة تطوير الذكاء الاصطناعي، ويكون المهندس وقتها قادرًا على خلق آلة صناعية تستطيع التفكير بشكل مستقل تمامًا مثل الإنسان.
مجالات العمل في الذكاء الاصطناعي
من الجدير بالذكر أنه بعد استكمال كافة متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي، هناك العديد من المجالات المفتوحة للعمل أمام مهندس الذكاء الاصطناعي، والتي تتمثل أهمها وأبرزها في:
1- مطور ذكاء الأعمال
يقوم مطور ذكاء الأعمال بتحديد اتجاه الأعمال السوقية المستقبلية، وتحسين ربح الأعمال التجارية، والتصميم، والحفاظ على البيانات المعقدة من خلال منصات البيانات السحابية، وذلك من أجل الوصول إليها بسهولة.
2- عالم أبحاث
تعتبر هذه الوظيفة من أكثر المجالات الرائدة في تخصص الذكاء الاصطناعي، والتي يتمتع صاحبها في الغالب بالمعرفة الكافية في العديد من المجالات مثل الرياضة التطبيقية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والإحصاءات الحسابية.
3-مهندس تعلم الآلة
يقوم هذا المجال على إدارة الأنظمة الأساسية لمشاريع التعلم الآلي، كما يقوم بحصد الاستفادة الكافية من معالجة اللغة الطبيعية وخصوصًا في حالة العمل مع البيانات الضخمة، ويلزم على مهندس الذكاء الاصطناعي الذي يعمل في هذا المجال أن يتعلم العديد من لغات البرمجة، والتي من أشهرها جافا، بايثون، سكالا.
4- مهندس بيانات
يهتم هذا المجال بتغطية دور مهندس الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتطوير النظام البيئي، وذلك من أجل أن يسهل عملية التواصل بين الأنظمة، حتى يسهل الحصول على المعلومات والبيانات المختلفة، بالإضافة إلى العمل على تفسيرها.
5- عالم بيانات
يهتم علماء البيانات بعملية جمع المعلومات، وتحليلها والعمل على تفسيرها، إلى جانب الاستفادة منها في تصميم الآلات محاكاة للبشرية، كما يقوم العلماء في هذا المجال بالعمل على تطوير الخوارزميات، حتى تتمكن من جمع البيانات وترتيبها وتحليلها بشكل أفضل.
مجالات تعتمد على الذكاء الاصطناعي
يوجد العديد من المجالات التي تعتمد بشكل كبير على التطورات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي وذلك لأن هذا النوع من العلوم يساهم في العديد من العلوم والتطبيقات العلمية، وتتمثل أهم هذه المجالات في:
1- مجال الطب
ساهم الذكاء الاصطناعي في تشخيص العديد من الأمراض، وتقديم العديد من صور المساعدة الطبية خلال وقت قصير.
2- الاقتصاد والمالية
ساعد الذكاء الاصطناعي عصر التداول في الازدهار وذلك من خلال اكتشاف التغيرات في ظروف السوق والتنبؤ بكيفية تغير أسعار الأسهم في المستقبل، وذلك من خلال تحليل الخوارزميات.
3- أمن المعلومات
ساعد هذا المجال في تعزيز مستويات الأمن على البيانات داخل الشركات من خلال الاعتماد على أدوات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي ومهاجمة أي محاولة للقرصنة أو الاحتيال، بالإضافة إلى ذلك يوجد عدد من المجالات الأخرى والتي تتمثل في:
- مجال الألعاب.
- التعليم.
- علوم الفضاء.
- علوم البيانات وتحليلها.
مسؤوليات مهندس الذكاء الاصطناعي
هناك عدد من المسؤوليات التي يجب أن يحرص المتخصص في مجال الذكاء الاصطناعي العمل تطويرها وتحسينها من خلال التطبيقات المختلفة وذلك بعد الإلمام بمتطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي، ومن أكثر المسؤوليات شيوعًا هي:
- يجب التأكد من جودة النتائج والمخرجات المتوقعة من النماذج الذكية التي تقوم بصناعتها.
- يلزم على مهندس الذكاء الاصطناعي أن يقوم بالتواصل مع العملاء والمستخدمين من أجل فهم كافة احتياجاتهم وتلبية رغباتهم المختلفة، حتى يتمكن من تحقيق كافة المتطلبات المتوقعة من الآلات الحديثة.
- في حال كان مهندس الذكاء الاصطناعي مسؤول عن فريق عمل يجب أن تقوم بتقديم التدريبات والتوجيهات المختلفة لفريق العمل، والعمل على غرز العديد من المهارات المتنوعة لدى الموظفين الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي.
- يفضل أن تقوم بالتعاون مع مهندسين ذكاء اصطناعي وعلماء بيانات وبرمجيات وروبوتيكا وغيرهم، وذلك من أجل الوصول إلى أفضل نتائج في المشروع الذي تعمل عليه.
- تابع أحدث الأخبار والتطورات عن مجال الذكاء الاصطناعي والأبحاث المتعلقة به.
- يراقب أداء نماذج الآلات الصناعية التي قمت بصناعتها، كذلك عليك تحسين مستوى الأمان والخصوصية الخاص بالمعدات.
- التعامل مع قواعد البيانات الكبيرة وتحسين البنية التحتية اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- احرص على اختبار أداء النماذج التي قمت بصناعتها وتكاملها مع التطبيقات الأخرى، أو الروبوتات الأخرى، وعملها.
- اعمل على تحليل أداء ومستوى عمل النماذج وذلك حتى تبدأ في تحسين مستوى العمل بناءً على البيانات التي قمت باستخدامها وحاجة التطبيق.
- ابدأ في تجميع وتجهيز البيانات الضرورية من أجل البدء في عملية تدريب النماذج الذكية، واستخراج أنماط أفضل من السابقة.
- اعمل على بناء وتحسين نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي، كما أنه يجب أن تقوم بالبحث أكثر في مجال التعلم الآلي من أجل حل بعض المشكلات والعمل على تحسين الأداء.
- اختر الأدوات والخوارزميات التي تخدم التطبيق العملي الخاص بك، وتمكنك من اختراع آلة ذكية تعمل بطريقة فعالة.
مزايا العمل في تخصص الذكاء الاصطناعي
- يستطيع مجال الذكاء الاصطناعي خلق آلات تنجز الأعمال البشرية، كذلك يمكنها الاستمرار في العمل دون أن تشعر بأي تعب أو جهد كما في الأيادي البشرية.
- نسبة حدوث الأخطاء عند الاستعانة بالذكاء الاصطناعي منخفضة مقارن بالاستعانة بالبشر.
- غالبًا ما يقوم الذكاء الاصطناعي بالتنبؤ قبل حدوث أي كوارث طبيعية، وذلك يساهم في تقليل المخاطر التي قد يتعرض إليها الإنسان نتيجة التجربة.
اقرأ أيضًا: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي
عيوب العمل في تخصص الذكاء الاصطناعي
- بسبب استغناء كثير من أصحاب المصانع والشركات عن الأيادي العاملة البشرية، واستبدالها بآلات المحاكاة البشرية فإن ذلك يتسبب في زيادة نسبة البطالة.
- من الجدير بالذكر أن التكلفة المادية التي يستهلكها تصميم الآلات المحاكاة للبشرية عالية، وتتطلب صيانة دورية مكلفة.
- عند اعتمادك على الآلات من أجل إنجاز الأعمال فإنك بالتأكيد سوف تفتقد الحس الإبداعي الموجود لدى العقل البشري، حيث أن الآلات المحاكاة للبشر يقتصر عملها على أداء الواجبات فقط.
يُعد الذكاء الصناعي واحد من أهم المجالات التي انتشرت في سوق العمل خلال الفترة الأخيرة، ويتوقع خبراء السوق من أنها سوف تكون من أهم التخصصات التي ستتحصل على رواتب مجزية خلال وقت قريب.