تخصص الذكاء الاصطناعي في السعودية كان له أهمية كبيرة، حيث إنه من أحدث صور التطورات التكنولوجية العالمية، والذي له مُستقبل كبير، فلم تخلو الجامعات السعودية من هذا التخصص، وقد كان له العديد من الإيجابيات والسلبيات، ويُمكن معرفة مواده ومستقبله فيها خِلال موقع صناع المال.
تخصص الذكاء الاصطناعي في السعودية
مؤخرًا دخلت الكثير من التخصصات الحديثة في التعليم، فكان أبرزها “تخصص الذكاء الاصطناعي في السعودية” والذي كان ضروريًا؛ لما له من إفادة في كافة المجالات.
- معالجة اللغة الطبيعية.
- مجموعة أدوات لغة بايثون الطبيعية
- مجموعة أدوات شبكة الكمبيوتر
- كورتانا.
- الشبكات العصبية.
- الرؤية الحاسوبية.
- روبوتات المحادثة للمطورين
- الحوسبة المعرفية.
- تمييز الوجوه.
- التعلم الآلي.
- تعزيز التعلم.
- التعرف على الكلام.
- التحليلات التنبؤية.
- تحليل الصور.
- التأمين الرقمي “Insurtech”
- أنظمة التوصية.
- الإحصاء الكمية.
اقرأ أيضًا: ما هو تخصص الذكاء الاصطناعي
مواد تخصص الذكاء الاصطناعي
- نماذج التصنيف والتنبؤ.
- نماذج التجميع والتجزئة (Clustering Models).
- نماذج الانحدار (Regression Models).
- نظم الخبرة والمعرفة (Knowledge-Based Systems)
- نظم الخبراء (Expert Systems)
- نظم التخطيط (Planning Systems)
- مواضيع متقدمة في الذكاء الاصطناعي
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing)
- شبكات عصبية اصطناعية (Artificial Neural Networks)
- الشبكات العصبية التطورية (Evolutionary Neural Networks)
- الشبكات الذكية (Smart Grids)
- رؤية الحاسوب (Computer Vision)
- الروبوتات الاجتماعية والتفاعلية.
- الذكاء الاصطناعي وتطوير الألعاب.
- الذكاء الاصطناعي والصحة والطب.
- الذكاء الاصطناعي والتصنيع الذكي.
- الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية.
- الذكاء الاصطناعي والإنترنت من الأشياء (IoT)
- الذكاء الاصطناعي والاقتصاد والتمويل.
- الذكاء الاصطناعي والاستشعار الذكي.
- الذكاء الاصطناعي والأخلاق والقانون.
- الذكاء الاصطناعي الموزع (Distributed AI)
- الذكاء الاصطناعي التطوري (Evolutionary AI)
- الخوارزميات الجينية والتطورية (Genetic Algorithms)
- التعلم من خلال الاقتراح (Recommender Systems)
- التعلم بدعم الرسومات (Graph-Based Learning)
- التعلم العميق باستخدام الشبكات العصبية المتماثلة (Recurrent Neural Networks)
- تطبيقات السيارات ذاتية القيادة.
- التعلم العميق باستخدام الشبكات التوليدي (Convolutional Neural Networks)
- تعلم العميق (Deep Learning)
- التعلم التعاوني (Reinforcement Learning)
- تعلم الآلة (Machine Learning)
- تطبيقات في مجال الطاقة والموارد الطبيعية.
- تطبيقات الطب.
- تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics)
- تطبيقات الصناعة.
- التعلم من البيئة والمجتمع(Environment and Context-Based Learning)
- تطبيقات الروبوتات.
- تطبيقات التعليم.
- تطبيقات التسويق والإعلان.
- تطبيقات التسويق الرقمي.
- تحليل النصوص والكتابات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تطبيقات في التجارة الإلكترونية.
- تطبيقات الأمن والدفاع.
- تصميم وتطوير الروبوتات الذكية.
- تحليل الصور والفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تحليل البيانات الزمنية (Time Series Analysis)
- التحسين الذاتي للأنظمة الذكية.
- أسس الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضًا: أفضل مواقع التحدث مع الذكاء الاصطناعي أون لاين مجانًا
الذكاء الاصطناعي في الجامعات السعودية
- أم القرى.
- اليمامة.
- جازان.
- الملك فيصل.
- الملك فهد للبترول والمعادن.
- الملك عبدالله للعلوم والتقنية.
- الملك عبدالعزيز.
- الملك سعود.
- الملك سعود بن عبد العزيز للعلوم الصحية.
- القصيم.
- الطائف.
- الأميرة نورة بنت عبد الرحمن.
- الأمير محمد بن فهد.
- الأمير سلطان.
- الأمير سطام بن عبد العزيز.
- الإمام عبدالرحمن بن فيصل.
مستقبل دراسة الذكاء الاصطناعي في السعودية
- مؤسسات البحث: بطبيعة الحال تحتاج المؤسسة إلى عمليات بحث واسعة، ويُساعد في ذلك دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي في السعودية.
- شركات الصناعة: تحتاج بعض مجالات الصناعة إلى الذكاء الاصطناعي، كصناعة السيارات، وصناعة الروبوتات الفريدة.
- تقنية المعلومات: إن الذكاء الاصطناعي هو أساس مجال تقنية المعلومات، حيث يُمكن من خِلاله تطوير التكنولوجيا ومُعالجة البيانات، وتخزينها واستعادتها حين الحاجة إليها.
- التدريس: يُمكن العمل كمدرس حاسب آلي أو مُعلم دورات تدريبية في نفس المجال أو في مجال الذكاء الاصطناعي.
- تحليل البيانات: تتعدد الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي خاصةً عملية تحليل البيانات.
- البرمجة: يتطلب العمل في مجال البرمجة، القُدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي وفهم خوارزمياته.
السمات المطلوبة لدراسة الذكاء الاصطناعي
- الإبداع.
- الشغف بالتكنولوجيا.
- القدرة على التحليل.
- الحرص على التطور الدائم.
- القُدرة على مواجهة العقبات والتحديات.
- الاهتمام بعلم الروبوتات.
- القُدرة على تحمل الضغط.
- التميّز في استخدام الحاسب الآلي.
- فهم التطبيقات وخوارزميات عمل الذكاء الاصطناعي.
- المهارات القيادية.
- مهارات التواصل.
- القُدرة على التعامُل مع البيانات.
إيجابيات دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي
- كسب المهارات والقدرات العملية التي تُعين على مُعالجة المشاكل الشخصية / المهنية / التعليمية / الأكاديمية.
- سهولة استخدام التكنولوجيا.
- زيادة كفاءة الفرد في استخدام أجهزة الحاسب، خاصةً في مجال “استخراج / تحليل / استرجاع البيانات”.
- توفير العديد من الفرص الأكاديمية / العلمية / المهنية المتطورة.
- توفر العديد من التخصصات الجديدة.
- تعزيز المهارات التحليلية، وزيادة القُدرة على التفكير واتخاذ القرارات.
- تعزيز القُدرة على اختراع التطبيقات التي تُسهم في مجالات الحياة.
- إيجاد العديد من الطرق الحديثة التي تُسهم في حِفظ البيانات.
اقرأ أيضًا: أفضل دورات الذكاء الاصطناعي
سلبيات دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي
- الاستغناء عن العقل، والاعتماد عليه في حل كُل العقبات التي تواجه الطالب.
- يعيق الكثير من المجالات المعرفية والفلسفية.
- يحتاج إلى نسبة عالية من الذكاء، والقدرات الأكاديمية.
- يتطلب الكثير من التركيز والوقت لفهم أساسياته.
- لا يُناسب كافة الطُلاب؛ نظرًا إلى تكلفة الدراسة العالية.
- قد يؤثر بشكل كبير على تفكير الفرد ومستقبله.
- صعوبة الدراسة.
- الانعزال عن الناس، والانشغال بالدراسة والبحوث والتطوير.
اتجه الكثيرون مؤخرًا إلى دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي في السعودية؛ لما له من مُميزات عِدة وتخصصات مُختلفة.. فضلًا عن المستقبل الواعد الذي ينتظر خريجي هذا التخصص.