ما هو تحليل البيانات وما هو مستقبل هذا المجال، مع التطور التكنولوجي والرقمي في عصرنا الحالي ظهرت العديد من العلوم حديثًا المهتمة بالبيانات فظهر علم تحليل البيانات والبيانات الكبيرة، لذا من خلال هذا الموضوع الذي سيعرضه لكم صناع المال سنتعرف سويًا على إجابة سؤال ما هو تحليل البيانات.
ما هو تحليل البيانات
تحليل البيانات هو عملية تفحيص وتدقيق وتنظيم البيانات لتكون عملية وأكثر دقة، ومن ثم اكتشاف معلومات مفيدة والقدرة على اتخاذ القرارات بشكل أكثر احترافية مدعومة بالبيانات لتحقيق أقصى استفادة ونجاح في العمل.
يرتبط تحليل البيانات ارتباطًا وثيقًا بمجالات تعليم الآلة والذكاء الاصطناعي والتعليم العميق، ومـــن هــــنــــا نعرف أن تحليل البيانات هو عملية إعطاء صورة بسيطة لبيانات كثيرة عن طريق مخططات أو رسوم بيانية تفسر هذه البيانات واستخدام الخوارزميات، إلى جانب العديد من أساليب التحليل التي من شأنها تحليل البيانات بشكل أكثر احترافية.
اقرأ أيضًا: ما هو تخصص الموارد البشرية
خطوات تحليل البيانات
ضمن إطار عرضنا لإجابة سؤال “ما هو تحليل البيانات؟”، تجدر الإشارة إلى أن عملية تحليل البيانات تمر بعدد من الخطوات، والتي سنقوم بعرضها خلال السطور التالية:
- تحديد الأهداف.
- طرح الأسئلة.
- جمع البيانات.
- معالجة وتنقية البيانات.
- تفسير البيانات.
- استخلاص البيانات ووضع التنبؤات.
أهمية تحليل البيانات
أصبح تحليل البيانات من شروط النجاح في الأعمال؛ لأن الشركات التي تستخدم تحليل البيانات في عملها تكون قرارتها في العمل أدق سواء بطبيعة السوق أو المنتج وحتى طبيعة العملاء والشريحة التي يجب عليهم استهدافها ومراجعة أراء العملاء، ومـــن هــــنــــا تأتي أهمية تحليل البيانات:
- يمكن من خلالها الحصول على معلومات دقيقة وقرارات فعالة في العمل.
- مهم لمراقبة أداء المنافسين من حيث المبيعات والاتجاهات الشرائية.
- تساعد على تحديد المخاطر المحتملة من منتج جديد وكيف يمكن تجنب الخسائر.
- قياس مستوى رضا العملاء عن المنتجات أو الشركة.
- يساعد على رسم استراتيجية دقيقة للعمل على أساسها، ومن ثم تحقيق أعلى الأرباح.
- تحديد الشرائح المستهدفة للعملاء وأماكن تواجدهم كل تفاصيل الشراء من مواعيد وتفضيل لأي نوع من المنتجات.
- يمكن من خلالها تحديد الشكل الذي سيظهر به إعلانك للمنتج وكيف سيتقبله العملاء وكيف سيلاقي نجاح في السوق وتجنب أي مخاطر للخسائر.
أنواع تحليل البيانات
بعدما تعرفنا على إجابة سؤال ” ما هو تحليل البيانات؟”، توجب علينا أن نعرض لكم الأساليب التي يتم اتباعها في تحليل البيانات، حيث إن ذلك المجال يقوم باستعمال عدة أساليب تحليلية، وخلال السطور التالية سنعمل على عرض كافة هذه الأنواع:
1- التحليل الوصفي
هو وصف للبيانات بدون أي تفسير مثل تحليلات بيانات تعداد السكان أو أعداد منتجات موجودة بشركة.
2- التحليل تشخيصي
تحديد الأنماط البيانية لإيجاد حلول لمشكلات قد تحدث في المستقبل.
3- التحليل الإحصائي
هو جمع وتحليل وتفسير للبيانات عن طريق بيانات كاملة أو جزء منها.
4- التحليل التنبؤي
كما يظهر من اسمه فهو قائم على التنبؤ بالنتائج المستقبلية إستنادًا إلى مجموعة من البيانات المقدمة له.
5- التحليل الاستنتاجي
هو اختيار عينة من البيانات الكاملة واستخدامها للعثور على استنتاجات مختلفة لنفس البيانات.
اقرأ أيضًا: البرمجة اللغوية ومميزاتها
لغات البرمجة الهامة في علم تحليل البيانات
ينبغي على أي أنسان مهتم بدراسة علم تحليل البيانات والعمل به في المستقبل أن يتعلم لغات برمجة هامة، حيث إنها تعتبر من أساسيات علم تحليل البيانات، وفيما يلي سنعمل على عرض أبرز هذه اللغات:
لغة البايثون
هي أشهر لغة برمجة في الوقت الحالي وذلك لسهولة استخدامها فهي تسمح بإنشاء Data Visualization المعتمد على المعلومات الموجودة أو التي تم جمعها أيضًا يوجد بها مكتبه Num Py، وهي خاصة بعمل الاحصائيات الدقيقة المعتمدة على البيانات الموجودة.
SQL و No SQL
هي لغة استعلام لإدارة البيانات الموجودة في قواعد البيانات عن طريق الأوامر، وتكون نوعين قواعد بيانية علائقية، وتعد SQL هي الأكثر استخدامًا والأوسع انتشارا وهي جداول تتضمن أعمدة تمثل المجالات وصفوف تمثل السجلات.
لكنها غير عملية لتخزين كميات كبيرة من البيانات، فكانت قواعد البيانات الغير علائقية No SQL هي المفيدة في تخزين البيانات الكبيرة، بالإضافة إلى سرعتها في تخزين وإحصاء البيانات.
لغة البرمجة R
تصدرت لغة البرمجة R أفضل اللغات البرمجية لعام 2018، حيث تعتمد على البرامج الإحصائية لمعرفة النتائج، وذلك لكونها تهتم فهي بالإحصائيات الدقيقة للبيانات المدخلة، كما أنها تستطيع التنبؤ بالإحصائيات المستقبلية.
لغة البرمجة Java
يمكن العمل بها في Machine Learning وData Science لاستخراج أي نوع من البيانات بالاعتماد على البيانات المدخلة.
لغة البرمجة Julia
تم ابتكار هذه اللغة خصيصًا لتحليل البيانات فهي قائمة على التحليل والتعامل مع البيانات.
السمات العامة لمحلل البيانات
يتسم محلل البيانات بسمات شخصية له؛ لذا فإنه لا يمكن لأي فرد أن يشغل هذه الوظيفة، وفيما يلي سنعمل على عرض أبرز الصفات التي يتسم بها محلل البيانات:
- مبدع وفضولي ولدية حب استطلاع.
- دقيق ويهتم بالتفاصيل.
- لديه مهارات تواصل ويستطيع التحليل والتخطيط والتنظيم لكافة الأمور ولدية القدرة على حل جميع المشكلات التي قد تواجهه.
- مستوى جيد في الرياضيات وفي الإحصاء.
- لديه القدرة على تبسيط الأمور المعقدة.
- يمتلك الرغبة في تطوير البرامج والأنظمة.
- لديه مهارات التفكير المنطقي والناقد.
- يمتلك القدرة على اتخاذ القرار.
- متميز في العلوم والتكنولوجيا والهندسة.
- لديه القدرة على إعادة صياغة المسائل بالإضافة إلى إجادة التعامل مع الأرقام.
- موهوب في اللغة الإنجليزية أو لديه الاستعداد على تعلم اللغة جيدًا لأن إدخال وتحليل البيانات والتعامل مع لغات البرمجة بكل ما فيها من مصطلحات تقنية يحتاج إلى معرفة جيدة باللغة.
- الإلمام بلغات البرمجة وعلم الإحصاء.
- مهارات تحليل البيانات نفسها من ربط البيانات وفهم والتحليل الاستنتاجي للأشياء.
أنواع الوظائف في تحليل البيانات
تحليل البيانات هو مجال كبير ويوجد به العديد من الوظائف التي ظهرت مؤخرًا والمطلوبة جدًا في وقتنا الحالي، ويمكن تقسيم هذه الوظائف إلى:
أولًا: عالم بيانات
تعد هذه الوظيفة إحدى الوظائف النادرة في عالم البيانات؛ فهي تحتاج إلى شخص فضولي جدًا ناحية البيانات، ويجب أن يتقن لغات برمجة عديدة، ويكون دوره هو تنظيف البيانات وتحضيرها وترتيبها.
من جهة أخرى يُشار إلى ضرورة تمتعه بالعديد من المهارات فيكون لديه القدرة على تصميم النماذج التنبؤية واستنتاج النظريات من خلال البيانات، كما يجب أن يكون لدية مهارات في الرياضيات والإحصاء وتعلم الآلة.
ثانيًا: محلل البيانات
هو شخص حدس وحس قوي للبيانات، وتكمن مهمته في تجميع البيانات ومعالجتها وعمل التحليل الاحصائي للبيانات، أيضًا يجب أن يتقن العديد من لغات البرمجة، كما ذكرناها سابقًا، ويجب أن يتمكن من أدوات الجداول ومن قواعد البيانات وأن يكون ملم بعلم الرياضيات والإحصاء وتعلم الآلة.
اقرأ أيضًا: مستقبل تخصص تقنية المعلومات
ثالثًا: مصمم البيانات
يكون خبير في استعلام البيانات ويكون محب لهندسة البيانات ونماذج تصميمها، ويكمن دوره في إنشاء مخططات تسيير البيانات وعليه أيضًا حماية وصيانة البيانات، ويجب أن يتقن لغات البرمجة ويتميز بتمكنه من إنشاء قواعد ومستودعات للبيانات ويتمكن من الذكاء التجاري وتصميم الأنظمة.
رابعًا: مهندس البيانات
يكون مستعد للتعامل مع أي مشكلة تخص البيانات ويكون عليه تصميم وتطوير واختيار وصيانة كافة الأنظمة البيانية، ويجب أن يكون ملم بلغات البرمجة ومتمكن من قواعد البيانات.
خامسًا: إحصائي
يكون موهوب ومتحمس للإحصاء ومنطقي، ويكون دوره هو تجميع وتحليل وتفسير البيانات بطريقة إحصائية سواء كانت كمية أو وصفية ويجب أن يكون ملم بلغات البرمجة المختلفة، إلى جانب أن يكون موهوب في التنقيب عن البيانات وأنظمة الحوسبة وقواعد البيانات.
سادسًا: محلل تجاري
هو الشخص المسئول عن مرونة المشاريع وكيفية التعامل معها، ويكون دوره تحسين طرق تسيير المشاريع ويلعب دورًا هام كوسيط بين الإدارة وقسم IT، ويجب أن يكون ملم بلغة SQL للبرمجة، بالإضافة إلى أن يمتلك خبرة في المبيعات والبيانات.
اقرأ أيضًا: ما هي وظيفة المحلل المالي
بذلك نكون قد أجبناكم عن سؤال “ما هو تحليل البيانات؟”، كما تطرقنا لعرض أنواع هذه التحليلات البيانية، واللغات التي يحتاج إليها الفرد من أجل احترافها، ليس ذلك وحسب بل ذكرنا أيضًا الوظائف التي يحتاج إليها مجال تحليل البيانات.